Yonga tasarımının yüksek eşiği yapay zeka tarafından "eziliyor"

Yonga tasarımının yüksek eşiği yapay zeka tarafından "eziliyor"

Son birkaç yılda, çip endüstrisi pazar rekabetinde bazı ilginç değişiklikler gördü.PC işlemci pazarında, uzun süredir hakim olan Intel, AMD'nin şiddetli saldırısıyla karşı karşıya.Cep telefonu işlemcisi pazarında Qualcomm, sevkiyatlarda üst üste beş çeyrektir bir numaralı konumunu bıraktı ve MediaTek tüm hızıyla devam ediyor.

Geleneksel çip devleri rekabeti kızışınca, yazılım ve algoritma konusunda iyi olan teknoloji devlerinin kendi çiplerini geliştirmeye başlaması, çip sektörü rekabetini daha da ilginç hale getirdi.

Bu değişikliklerin arkasında bir yandan Moore Yasası'nın 2005'ten sonra yavaşlaması, daha da önemlisi farklılaşma talebinin getirdiği dijitalin hızlı gelişimi.

Çip devleri genel amaçlı çip performansı sağlıyor, kesinlikle güvenilir ve otonom sürüş, yüksek performanslı bilgi işlem, yapay zeka vb. gibi giderek artan büyük ve çeşitli uygulama gereksinimleri, daha farklı özelliklerin peşinde koşma performansına ek olarak, teknoloji devleri vardı. son pazarı kavrama yeteneklerini pekiştirmek için kendi çip araştırmalarını başlatmak.

Çip pazarının rekabet ortamı değişirken, çip endüstrisinin daha büyük bir değişime öncülük edeceğini görebiliriz, tüm bu değişimi yönlendiren faktörler son yıllarda çok sıcak olan yapay zekadır.

Bazı endüstri uzmanları, AI teknolojisinin tüm çip endüstrisine yıkıcı değişiklikler getireceğini söylüyor.Synopsys'in baş inovasyon sorumlusu, yapay zeka laboratuvarı başkanı ve küresel stratejik proje yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Wang Bingda, Thunderbird'e şunları söyledi: "Çipin, yapay zeka teknolojisini tanıtan EDA (Elektronik Tasarım Otomasyonu) araçlarıyla tasarlandığı söylenirse, katılıyorum. bu açıklamayla."

AI, çip tasarımının bireysel yönlerine uygulanırsa, deneyimli mühendislerin birikimini EDA araçlarına entegre edebilir ve çip tasarımının eşiğini önemli ölçüde azaltabilir.AI tüm çip tasarım sürecine uygulanırsa, aynı deneyim tasarım sürecini optimize etmek, çip tasarım döngüsünü önemli ölçüde kısaltmak, çip performansını iyileştirmek ve tasarımı azaltmak için kullanılabilir.


Gönderim zamanı: Kasım-14-2022